▷面对挑战，总觉得自己不行？
在职场上，一定要多向上看、向外看，多接触新东西，多学习新技能，多和人打交道……
舒适区滞留太久会让人产生错误的自我认知，建议职场人可根据专业背景，去匹配其他岗位、公司，甚至行业，实现横向扩展。
比如：你是“码农”，但表达和讲解力较强，就别局限在程序员上，完全可向该技术领域的培训专家或咨询顾问发展，甚至以技术入股跻身技术合伙人行列。
人无远虑必有近忧
人往往会随大流，盲目跟风，随意选择。有个经典面试问题：为什么会选择我们公司？
有说朋友推荐、有说看到招聘就来了、有说薪资高、有说环境或福利好等，看到的往往是短期利益，如此易遭遇“人无远虑必有近忧”的困境。
俗话说，机会总是留给有准备的人，给自己制定长期职业规划，一步一个脚印，从而避开中年职业危机。
无法持之以恒
现今社会流行“快文化”，让我们变得浮躁，无论从事什么都比较缺乏耐心，无法持之以恒。
所以出现了频繁跳槽，却越跳越糟，让很多职场人错失了学习知识、掌握技能的最佳时机，以致人到中年却一事无成。
无论哪个行业，唯有持之以恒，在原有优势基础上进行转型和提升，成为自己所在领域的专家，才能将职业路线不断拓宽。
当然，除了警惕让你越走越窄的思维外，还要选择好前景行业，让自己能搭乘上数字化时代的“和谐号”，成“越老越值钱”的人。
世界经济论坛发布的《2018就业前景报告》指出，2020年全球将有7500万工作岗位被人工智能替代。同时，亦会衍生出1.33亿个新的就业岗位。
调查显示，人工智能将迅速取代会计、客户管理、初级技术工人、邮政快递、秘书、司机等行业的劳动者，使大量具有可编码、可重复性的职业快速贬值。
不过，内外科医生、数据分析师、制造业一线主管、律师、软件应用开发工程师等职业，却有越来越广阔的职业发展空间。
拿极受追捧的数据分析师来说，2020年中国大数据行业 人才需求规模预计将达210万，未来5年仍将保持 30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。
近几年高校纷纷新增大数据相关专业，但输出量远远无法填补目前市场的巨大缺口，导致数据分析岗位高薪却供不应求。
资料来源 / ITPUB博客
迫切的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。
从下图中，可以看出数据分析岗的分工细、路子广，选择多……
只要你持之以恒成为其中某一技术线的专家，就能实现“越来越值钱”的职业目标。
接下来，再给大家具体推荐些数据分析行业越老越值钱的工作。
数据分析岗中越老越值钱的岗位
Python数据分析师
企业想在竞争激烈的市场中胜出，决策速度和反馈效率尤为重要。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，这是现代企业最迫切且不可避免的问题。
Python数据分析在企业决策中散发出了极大的魅力，受到从业者的追捧。为此，我们针对时间充裕、零基础专科、本科在校生，以及在职&打算转行从事数据分析的工作人员提供了相关课程。
▲点击查看课程详情▲
业务数据分析师
理性数据分析辅助实战经验，成为主流决策方式，企业急需业务数据分析过硬的人才。
为此，CDA精心打磨，潜心研发出与 企业标准贴合度极高的实用业务数据分析课程，从理论知识到实际应用，结合金融、电商、互联网等行业精选案例，帮每个学员学以致用，成为企业抢手人才。
▲点击查看课程详情▲
人工智能工程师
为让更多有志人士进入人工智能行业，CDA数据分析师为小伙伴们量身打造了《CDA人工智能就业班》。
课程采用“case by case”的方式，通过实际案例手把手将人工智能技术传授给学员。不仅如此，还为成功毕业的学员开通了就业直通车，为其推荐相关工作单位。
▲点击查看课程详情▲
同时，报名参加CDA数据分析师培训课程的学员或企业，还可申请政府补贴，个人每年最高可达1万元，具体标准请详细咨询哦！
▼▽▼
立刻咨询
结束语：“越老越值钱”的职业不但有，且会越来越多，就看你能否把握住这些绝佳机会。 返回搜狐，查看更多